さらに学ぶには

本書で扱った各分野を深めるための、評価の定まった資料を挙げます。

コンピュータアーキテクチャ全般

• 『コンピュータシステムの理論と実装』/ CS:APP: 英語では Computer Systems: A Programmer's Perspective (Bryant & O'Hallaron)です。 プログラマの視点でハードウェアを学ぶ標準的な教科書です。 本書のPart Iを体系的に深めたい場合の第一候補です
• What Every Programmer Should Know About Memory (Ulrich Drepper): メモリ階層とキャッシュについての古典的な論文です。 2007年の文書ですが、2章の内容の原典として今も読む価値があります
• Agner Fog's optimization manuals: x86の命令レイテンシ表や最適化技法を網羅した資料です。 アセンブリレベルの最適化を行う場合に参照します

Rustの性能

• The Rust Performance Book: Rustの性能改善手法を簡潔にまとめた無料の電子書籍です。 本書のPart IIを実務面から補完します
• Rust Atomics and Locks (Mara Bos): 5章で「1冊の本になる」と書いた、アトミックとメモリオーダリングを 扱う書籍です。無料で公開されています
• The Rustonomicon: unsafe Rustの公式ガイドです。get_uncheckedなどを使う前に読む資料です

計測ツール

• criterion: ベンチマーク(8章)
• samply: プロファイラ(8章)
• cargo-show-asm: アセンブリ表示(8章)
• Compiler Explorer: ブラウザでアセンブリ確認(1章)
• cargo-flamegraph: フレームグラフ生成

GPU

• WebGPU仕様 / WGSL仕様: 一次情報です
• Learn wgpu: wgpuの標準的なチュートリアルです。グラフィックス寄りですが、 11章の先へ進むのに適しています
• wgpu公式サンプル: 本書のコードもここのhello-computeを出発点にしています
• CUDA C++ Programming Guide (NVIDIA): CUDAに進む場合の一次資料です。 ワープ、共有メモリ、コアレッシングなど、9〜10章の概念の NVIDIA版の詳細を学べます
• burn / candle: Rustの機械学習フレームワークです。目的が行列演算の高速化だけなら、 自作カーネルより先にこちらを検討してください

応用編の先へ

• Computer Architecture: A Quantitative Approach (Hennessy & Patterson): アーキテクチャを定量的に扱う標準的な教科書です。Part IVの内容を深められます
• Operating Systems: Three Easy Pieces (OSTEP): 仮想メモリ(14章)とOSの層(27章)を体系的に学べる、 無料公開の教科書です
• Systems Performance (Brendan Gregg): 27〜28章の実務面 (計測・OS・クラウド)を網羅した書籍です
• Programming Massively Parallel Processors (Hwu, Kirk & Hajj): Part VIのカーネル最適化をCUDAで深める標準的な教科書です
• Async Book / tokioチュートリアル: 19章の先の asyncの実務を扱います
• crossbeam: 17章で扱った ロックフリー構造の既存実装です
• HdrHistogram: 28章のレイテンシ分布の計測に広く使われるライブラリです
• iai-callgrind: 命令数に基づく、ばらつきの小さいベンチマークツールです(28章)

本書のコードについて

本書のすべての実行可能コードは、リポジトリのsrc/snippets/ (ブラウザ実行対応)とexamples/(ローカル実行、GPU含む)にあります。 数値は筆者の環境(Apple M4 / Rust Playground)での実測であり、 環境が違えば数値も変わります。手元で再計測してください。 再計測そのものが、8章で学んだことの実践です。